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Propuesta de diseño de un Modelo de Machine Learning basado en predictores mixtos para la estimación del beneficio neto: caso de estudio “Centro Médico MEDISEG”
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Abstract
Este estudio presenta una propuesta de diseño de un modelo de machine learning basada en predictores mixtos para la estimación del beneficio Neto en el Centro Médico MEDISEG. El objetivo es optimizar ...
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86 p.
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Segura Sangucho, Stalin Jamil. Propuesta de diseño de un Modelo de Machine Learning basado en predictores mixtos para la estimación del beneficio neto: caso de estudio “Centro Médico MEDISEG”. Quito, 2025, 86 p. Tesis (Maestría en Administración de Empresas, MBA). Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador. Área de Gestión.
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