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Credit scoring, aplicando técnicas de regresión logística y redes neuronales, para una cartera de microcrédito

Montalván Acaro, Cristhian Oswaldo
Summary

Abstract

Esta investigación pretende contrastar la hipótesis de sí el uso de redes neuronales, para la modelización del credit scoring de una cartera de microcrédito, logra un mejor performance que utilizar un...

Description

Advisor

Andrade Cóndor, Felipe Alexander, dir.

Pages

108 p.

Access type

openAccess

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Geographic coverage

ECUADOR

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Journal Title

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Citation

Montalván Acaro, Cristhian Oswaldo. Credit scoring, aplicando técnicas de regresión logística y redes neuronales, para una cartera de microcrédito. Quito, 2019, 108 p. Tesis (Maestría en Gestión Financiera y Administración de Riesgos Financieros). Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador. Área de Gestión.

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Keywords: CRÉDITORIESGO FINANCIEROMODELO DE REDES NEURONALESMODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICAGESTIÓN DE LOS RIESGOSESTUDIOS DE CASOS

DOI

URI

http://hdl.handle.net/10644/6872

Publisher

Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador

Journal ISSN

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Oct 25Nov 25Dic 25Ene 26Feb 26Mar 26Abr 26
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